很简单的一个原则，但是也梳理一下。
定义
C：指 Consistency，数据一致性。
A：指 Availability，可用性。
P：指 Partition Tolerance，分区容错性。
其中 C 和 A 很好理解，C 代表集群中的各个节点数据都相同，A 代表其中某些节点挂掉的时候整个集群还可以正常用。
我容易搞混的是 P 这个特性，分区容错性。
分区容错性：The system will continue to function when network partitions occur. 简单来说，集群内部出现通信故障，服务 A 的数据没法同步到其他节点时，客户端访问服务 A，服务 A 仍然能返回未同步到其他节点的数据。
举例分析
Cassandra
Cassandra 我记得也是超过半数节点已写入则视作已同步，确认一下。[TODO]
Kafka
首先定义一个 ISR(in-sync replica，同步的副本)，对 Kafka 来说，要求 ISR 中所有副本都同步到、接收到，才视为已同步。
故 Kafka 是一个高数据一致性、高可用的分布式集群，符合 CA 两原则
（怎么感觉不怎么对啊 不要误人子弟。。。过几天再重新理解一下！！[TODO]）
ZooKeeper
对 ZooKeeper 来说，只要超过半数节点已同步/已写入，则可视为已同步。
